PRAXIS 3.1B
(Comparticipado pela U.E. com Fundos do F.E.D.E.R.)
Breve Descrição do Projecto
Caracterização da Tecnologia:
A aplicação de Sistemas Periciais no processamento
e análise de informação, resultante de situações
complexas, permite apoiar os operadores nas tarefas de monitorização,
diagnóstico e recuperação de sistemas críticos.
Este apoio permite tornar a tomada de decisão mais eficiente,
optimizando o funcionamento dos sistemas e limitando as consequências
de situações de defeito, bem como os respectivos
custos.
O uso de técnicas de descoberta de conhecimento (por exemplo,
"data mining") em situações que lidam
com grande volume de dados e/ou informação permite
a obtenção de conhecimento estratégico para
as organizações, possibilitando que estas obtenham
vantagens num mercado altamente competitivo.
O projecto SATOREN visa dar apoio ao tratamento de incidentes
em redes eléctricas, nos quais os operadores são
confrontados com uma grande quantidade de informação
num intervalo de tempo reduzido. O aumento da fiabilidade destas
redes leva a que a ocorrência de incidentes graves seja
cada vez mais rara e exige, por outro lado, que quando estes ocorram
sejam tratados de forma eficiente, de modo a reduzir as respectivas
consequências. Daqui resulta a necessidade de introduzir
nos centros de condução das redes eléctricas
sistemas de apoio à decisão que suportem os operadores
em situações críticas. Por outro lado, o
treino de operadores em ambiente simulado torna-se cada vez mais
importante.
As tecnologias utilizadas no âmbito do projecto incluem
Sistemas Periciais, Simulação, Interfaces Adaptativas,
Tutores Inteligentes, Verificação e Validação
e "Data Mining".
- Fase do Projecto: Teste e validação
- Tipo de colaboração pretendida:
As tecnologias utilizadas e o "know-how" adquirido
neste Projecto permitem o desenvolvimento de ferramentas de "software"
para filtragem e análise de dados/informação,
de modo a obter conhecimento pertinente para as organizações,
industriais ou de serviços, suportando a tomada de decisão
no caso de situações de elevada complexidade, incluindo
situações críticas. Permitem ainda desenvolver
sistemas de treino de operadores e especialistas para lidar com
este tipo de situações.
Os potenciais utilizadores incluem empresas do sector industrial
com necessidade de controlar sistemas complexos (por exemplo:
sistemas de produção fabril, redes eléctricas,
de telecomunicações, água e gás) e
empresas do sector de serviços que operam com grandes quantidades
de dados (por exemplo: bancos, seguradoras, retalho e distribuição).